"人口红利"：是指一个国家的劳动年龄人口占总人口比重较大，抚养率比较低，为经济发展创造了有利的人口条件，整个国家的经济呈高储蓄、高投资和高增长的局面。

从字面意思理解，人口红利就是劳动力创收大于抚养支出。对人口红利的定义主要体现在劳动力数量和比例上。

一、人口红利时期的表现：

数量上，劳动力资源丰富。结合七普数据，15--59岁（劳动年龄人口）为894376020人。劳动年龄人口占总人口的比重大。这8.9亿多劳动年龄人口，占总人口比重63.35%总抚养比小于50%。总抚养比（负担系数）：非劳动年龄人口与劳动年龄人口的百分比。

（图1）数据来源于国家统计局

“14岁及以下少儿人口”与“65岁及以上老年人口”之和，再除以15-65岁人口数量，得出的数值以百分比表示。

根据七普数据计算，总抚养比约为45.88%，也符合人口红利时期的表现。

二、中国人口红利即将消失？警惕这几个数据指标

七普数据只是呈现一个静态的结论——当前中国仍处于“人口红利”时期。但人口红利能持续多久、如果人口红利消失又该如何应对？解读数据背后的原因、分析变化趋势、调整人口政策……这才是值得大家长期关注的问题。

1、全国人口年龄结构：

人口红利期的总人口结构应该是“中间大、两头小”的橄榄型。2020年中国的人口结构金字塔可以参考下图（非七普公布数据，图表来源于一个专注人口结构可视化的网站，我大致估算了一下，图表数据和七普公布数据相差不大，整体上可参考）

（图2）2020年中国人口结构金字塔图

（图3）1970-2010年人口结构金字塔图（每隔十年）

从1970-2020年人口结构金字塔图可以看出，由金字塔型演变为橄榄型。最底端数值持续减少，人口出生率在逐年下降。

80年代出生人口锐减，直接影响到劳动年龄人口比重增加，中国开始进入人口红利期。从这一节点开始，中国也借助人口红利、改革开放政策、世界经济形势等，开启了经济腾飞的30年。

（图4）劳动年龄人口占比变化图

直到2012年达到“刘易斯拐点”——劳动年龄人口（15-59岁）在2011年达到9.25亿人的历史峰值之后，2012年同比减少345万人。

并从2012年开始，劳动年龄人口比重逐年下降，造成社会抚养压力增加；在全球市场上，也逐步失去“世界工厂”的地位，劳动密集型企业向东南亚转移，一定程度上影响了中国的就业率和区域经济发展。

2、抚养比：（0-14周岁与65周岁及以上人口数加总与15-64周岁人口数之比）

（图5）1982年以来中国抚养比

我国人口抚养比，从1982年的62.6%下降到2010年的34.2%

第七次全国人口普查数据显示，2020年我国人口抚养比为45.9%，与2010年相比，增长了11.7个百分点。

这也进一步表明中国的人口红利正在消退，最直接的影响是人口抚养压力增加。简单理解：2010年每100人要供养34人，2020年每100人要供养46人。

一方面会增加同期年轻人的负担，“上有老下有小”，家庭支出集中在老人和孩子身上，容易导致入不敷出的局面；另一方面也不利于整个社会资金的积累——劳动创收减少，社会消费和储蓄能力减弱；教育和养老又要求加大财政支出，以保障社会福利，国家财政和经济发展速度势必会受到不利影响。

3、出生率：出生率直接影响人口抚养比。

（图6）出生人口变化趋势图

七普数据显示，2020年我国出生人口1200万，人口出生率为8.50‰（2019年人口出生率为10.48‰，已连续四年下降）。

从短期发展来看，新生儿减少、出生率下降，似乎会减轻人口抚养压力，***消费。但从长远考虑，新生儿逐年减少，意味着二三十年以后，劳动力锐减、断层；而老龄化又不断加剧，人口结构向倒金字塔型发展。届时人口抚养压力沉重，创造社会财富的青壮年劳动力不足，经济发展也将陷入缓慢、停滞的局面。

4、老龄化：

国际上通常看法是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。

60岁及以上老年人口约为2.6亿，占人口总数的18.7%（老龄化社会为10%）；

其中65岁以上老年人约为1.9亿，占人口总数的13.5%（老龄化社会为7%）

从以上两项数值来看，中国人口老龄化已十分严峻。随着老年人口比重的逐年增加，对养老保障、医疗、康养娱乐等也提出新挑战。

三、人口红利消失的背后，是12484万人在背井离乡

先看几个人口普查数据：

1、区域人口数量及比重：

分区域看：东部地区人口为563717119人，占39.93%；中部地区人口为364694362人，占25.83%；西部地区人口为382852295人，占27.12%；东北地区人口为98514948人，占6.98%。

（图7）区域人口分布比例

2、地区人口变化：

与2010年第六次全国人口普查相比，东部地区人口所占比重上升2.15个百分点，中部地区人口所占比重下降0.79个百分点，西部地区人口所占比重上升0.22个百分点，东北地区人口所占比重下降1.20个百分点。

3、地区劳动年龄人口构成：

31个省份中，15—59岁人口比重在65%以上的省份有13个，在60%—65%之间的省份有15个，在60%以下的省份有3个。

劳动年龄人口比重在60%以下的有：河南58.79%，广西59.69%，河北59.92%

劳动年龄人口比重超过68%的有：广东68.80%，北京68.53%

4、城乡人口：

居住在城镇的人口为90199万人，占63.89%；居住在乡村的人口为50979万人，占36.11%。

与2010年相比，城镇人口增加23642万人，乡村人口减少16436万人，城镇人口比重上升14.21个百分点。

5、流动人口：

人户分离人口为49276万人。其中，市辖区内人户分离人口为11694万人，流动人口为37582万人（其中跨省流动人口为12484万人）。

（与2010年相比，人户分离人口增长88.52%，市辖区内人户分离人口增长192.66%，流动人口增长69.73%）

6、地区人口性别比：

（图8）不同地区人口性别比

性别比低于100%的（即男性少于女性），有辽宁99.70%、吉林99.69%；

性别比高于110%的（男性多于女性），有广东118.08%、海南112.86%

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人口红利在逐步消退，很明显的一个发展趋势——但所反映的现实，远比数据更让人焦虑。

1、全球产业转移带走大量就业机会，影响国内产业升级优化

劳动密集型企业最先感知到人口红利的变化，“欧美——中国东南沿海——中国内陆——东南亚”，全球产业转移的变化历程，也印证了中国的人口红利正在消失。不可否认，全球产业转移带走了大量就业机会；制造业的“出走”，也一定程度上截断了国内的产业升级，极易造成实体经济（制造业）的空心化。特别是中西部及东北地区，在科技创新能力不足的情况下，很难保住当地经济的增长点，这也进一步拉大了区域发展的不平衡。

2、产业转移和区域发展不平衡，势必会影响人口流动

七普数据显示，跨省流动人口为12484万人。

流动方向：（1）“东北和中西部地区”→“东部地区”。

（2）欠发达地区（如河南、河北、广西）→相对发达地区（如广东、北京）。基于地区劳动年龄人口的比重差异推断出来的。

更准确地来说，人口趋向就业机会流动（就业机会少→就业机会多的地区），广东、北京能为劳动年龄人口提供更多就业机会，自然会吸引人口流入。

（3）“城镇”→“乡村”。

3、城市集聚趋势明显，加重区域发展不平衡

无论是产业转移，还是人口流动，大量劳动年龄人口集聚在东部沿海城市圈，会进一步加重区域发展不平衡。

一方面会加重城市交通拥堵、住房紧张、资源短缺等问题；另一方面，人口流出地（中西部、东北、乡村）劳动力出走，将加重当地的人口抚养比，区域老龄化加快、当地新生儿出生率低。

整体社会的资源分配不平衡，经济发展的差距大幅度拉开，也衍生出各种资源、经济矛盾。

希望更多人关注到的不仅仅是数据，还能看到数据背后的原因及问题，整个社会互相配合，共同应对人口变化。

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